Analisa Penentuan Kualitas Kayu Sengon Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic

Fadli, - (2016) Analisa Penentuan Kualitas Kayu Sengon Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text Jurnal Q.pdf - Published Version Download (474kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (273kB)
	Text absrak. I.pdf Download (7kB)
	Text bab 1.pdf Download (138kB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (263kB)
	Text bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Kayu sengon merupakan salah satu jenis kayu yang sangat penting dan serbaguna yang memiliki karakteristik ringan, agak lunak dan berwarna putih. Kayu sengon digunakan sebagai bahan kontruksi ringan seperti langit-langit, korek api, triplek dan bahan baku triplek, kayu sengon sendiri terdiri dari beberapa jenis yaitu sengon laut, sengon tekek dan sengon buto. Kayu sengon memiliki tiga kualitas yaitu lokal, lokal super dan super, dimana jika kayu sengon memiliki kualitas super maka harga tersebut akan lebih mahal jika kualitas kayu sengon turun maka harga jual kayu akan turun juga. Dalam menentukan kualitas kayu dilakukan secara manual dan hanya menggunakan acuan besar lilitan dan tinggi tanaman hanya menggunakan perkiraan saja. Dengan itu dalam proyek tugas akhir ini penulis akan menganalisa kinerja algoritma fuzzy logic dalam menentukan kualitas kayu sengon dimana pengujian dilakukan pada 50 kayu yang berumur 5 tahun dalam satu lahan. Dari percobaan yang telah dilakukan dapat disimpulkan tinggi tanaman dan ukuran lilitan kayu mempunyai pengaruh terbesar terhadap kualitas kayu sengon.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Setya Rintyarna, Bagus

nidn0729017904

UNSPECIFIED

-, Daryanto

nidn0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Fadli (1110651014)
Keywords/Kata Kunci:	Fuzzy Logic, Sengon, Sengon Laut
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	24 Jul 2018 02:16
Last Modified:	10 Apr 2020 09:41
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/472

Actions (login required)

View Item