prasetyo, Heru (2016) Penerapan Algoritma Viola Jones pada Deteksi Wajah. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
jurnal.pdf - Published Version Download (263kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER SAMPUL.pdf Download (143kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (9kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (14kB) |
|
|
Text
BAB I print.pdf Download (15kB) |
|
|
Text
BAB II print.pdf Restricted to Repository staff only Download (62kB) |
|
|
Text
BAB III - siap print.pdf Restricted to Repository staff only Download (75kB) |
|
|
Text
bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB) |
Abstract
Penelitian ini berisikan tentang suatu sistem deteksi wajah pada manusia dengan menggunakan metode Viola-Jones. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa sampelgambar yang diambil dari internet secara acak sebanyak 30 citra yang terdiri atas 22 citra manusia dan 8 citra hewan.Dimensi sampel citra berukuran paling kecil adalah 219x285pixel dan dimensi yang paling besar adalah 1536x2048 pixel. Metode Viola-Jones relatif mendapatkan hasil yang cepat, akurat, dan efisien dalam melakukan deteksi wajah pada gambar. Metode Viola-Jones merupakan algoritma yangpaling banyak digunakan untuk mendeteksi wajah. Metode ini terdiri atas tiga komponen penting yaitu integral imagedigunakan untuk menentukan ada atau tidaknya fitur Haar tertentu pada sebuah gambar, metode AdaBoost machinelearning yang digunakan untuk untuk memilih fitur Haar yang spesifik yang akan digunakan serta untuk mengatur nilaiambangnya (threshold), dan cascade classifier sebagai pengklasifikasi akhir untuk menentukan daerah wajah padagambar dari metode ini. Urutan filter pada cascade ditentukan oleh bobot yang diberikan AdaBoost. Filter dengan bobotpaling besar diletakkan pada proses pertama kali dengan tujuan untuk menghapus daerah gambar bukan wajah secepatmungkin. Dalam penelitian ini ditampilkan gambar-gambar yang terdeteksi sebagai wajah dan tidak terdeteksi sebagaiwajah. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sistem deteksi wajah sebesar 90,9%. Hasil lain yang didapatkanadalah posisi wajah yang tegak/tidak tegak menentukan keberhasilan deteksi wajah tersebut.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Heru prasetyo (1110651063) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Gambar , Wajah, Deteksi wajah, Viola-Jones | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 26 Jul 2018 01:42 | |||||||||
| Last Modified: | 10 Apr 2020 12:34 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/480 |
Actions (login required)
 |
View Item |