Analisis Algoritma VMSP pada Model Sequential Pattern dalam Data Mining

Rianggi Umu Khoirroh, Ichmi (2016) Analisis Algoritma VMSP pada Model Sequential Pattern dalam Data Mining. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version

Download (84kB) | Preview
[img] Text
0. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (198kB)
[img] Text
4. ABSTRAK.pdf

Download (9kB)
[img] Text
BAB I .pdf

Download (21kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (460kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (61kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (212kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11kB)

Abstract

Untuk mendapatkan informasi dari data dalam jumlah sangat besar dengan pola (pattern) yang terbentuk dari suatu model, harus dilakukan penggalian data yang disebut Data Mining. Model data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah model sequential pattern. Dalam melakukan penggalian data dengan model sequential pattern, digunakan algoritma VMSP (Vertical Of Maximal Sequential Pattern). Untuk mengetahui hasil komputasi algoritma VMSP layak digunakan, harus diketahui tingkat ketepatan dan ketelitian kinerjanya. Maka dalam penelitian ini dilakukan analisis pada komputasi algoritma VMSP. Yaitu dengan analisis kinerja Accuracy (ketepatan) dan precission (ketelitian) pada algoritma. Dengan kalkulasi analisis accuracy dan precission, didapatkan prosentase nilai hasil diatas minimal support yang telah ditentukan dan mendekati prosentase maksimal yang dimiliki dataset.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Ichmi Rianggi Umu Khoirroh (1410652021)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Sequential Pattern, VMSP, Accuracy, Precission
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 26 Jul 2018 02:42
Last Modified: 10 Apr 2020 13:15
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/484

Actions (login required)

View Item View Item