Otomatisasi Forex Trading Mata Uang GBP/USD Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Relative Strength Index Berbasis Metaquotes Language 4

Fikri, Ihdam (2016) Otomatisasi Forex Trading Mata Uang GBP/USD Menggunakan Metode Simple Moving Average dan Relative Strength Index Berbasis Metaquotes Language 4. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
 Text
ARTIKEL.pdf - Published Version
Download (367kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (236kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (11kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (123kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (968kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (764kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)

Abstract

Perdagangan Valuta Asing atau Forex (Foreign Exchange) adalah pasar jual beli online yang beroperasi 24 jam sehari, 5 hari dalam seminggu. uang yang berputar di pasar forex mencapai US$ 5 Triliun per harinya. Banyak trader forex yang terjun dalam perdagangan ini ingin selalu profit (untung) tetapi tidak memiliki pemahaman yang cukup sehingga mereka hanya spekulasi terhadap nilai mata uang. Untuk mengatasi masalah ini penulis merancang dan membuat sebuah system trading otomatis (Expert Advisor) dengan menggunakan gabungan metode Simple Moving Average dan Relatif Strength Index Hasil pengujian dengan cara Backtesting dan Confusion Matrix Accuracy dengan menggunakan Periode jangka pendek 9 dan 21, jangka menegah 40 dan 89 dan jangka panjang 100 dan 200. Dilakukan pengujian Backtesting pada time frame M15, H1, dan H4. Hasil tertinggi penggunaan periode adalah 40 dan 89 pada time frame M15 dengan tingkat profitable 85,7% dan tinggkat akurasi 81% dan hasil terendah adalah periode 9 dan 21 pada time frame M15 dengan profitable 31,87% dan tingkat akurasi 54%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Ihdam Fikri (1210651236)
Uncontrolled Keywords: Expert Advisor, Simple Moving Average, Relatif Strength Index
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 27 Jul 2018 01:31
Last Modified: 10 Apr 2020 13:26
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/495

Actions (login required)

View Item View Item