Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face

Zul Fahmi, Iwan (2016) Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text ARTIKEL.pdf - Published Version Download (426kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (438kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (90kB)
	Text BAB 1.pdf Download (118kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (537kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (676kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB)

Abstract

Deteksi wajah merupakan salah satu subjek penelitian yang penting di bidang pengenalan pola dan visi computer . Sejauh ini banyak media social yang sedang mengembangkan pelayanannya dengan memanfaatkan adanya penelitian deteksi wajah. Algoritma Deep Face adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan saat ini sedang dikembangkan oleh pengembang social media terbesar dunia yaitu facebook yang telah mengakuisisi face.com dan diklaim mampu mendeteksi wajah dengan presentase 97,25%.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Deep Face kedalam sebuah aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan Application Programming Interface Deep Face dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi deteksi wajah yang telah dibuat akan dilakukan pengujian kinerja dan pengaruh spesifikasi sumber daya dan ukuran gambar terhadap keakuratan deteksi.

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Dwi Rahayu, Yeni

nidn0716108602

UNSPECIFIED

Wahanggara, Victor

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Iwan Zul Fahmi (1210651087)
Keywords/Kata Kunci:	Deteksi Wajah, Deep Face
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	30 Jul 2018 02:18
Last Modified:	11 Apr 2020 03:11
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/499

Actions (login required)

View Item