Alfasanah, Miqdar (2016) Klasifikasi Penerimaan Calon Siswa di SMPN 1 Situbondo dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (589kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (17kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (253kB) |
|
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (164kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (160kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (633kB) |
|
|
Text
BAB 4+ 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (89kB) |
|
|
Text
Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB) |
Abstract
Madrasah Aliyah Negeri (MAN) merupakan jenjang pendidikan menengah yang mengutamakan penyiapan siswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi dengan cara pengkhususan. Perwujudan pengkhususan tersebut berupa diselenggarakannya penjurusan yang dimulai di kelas X (sepuluh), yakni penjurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Ilmu-Ilmu Sosial, Bahasa, dan Agama. Dengan demikian, penjurusan merupakan upaya strategis dalam memberikan fasilitas kepada siswa untuk menyalurkan bakat, minat, dan kemampuan yang dimilikinya untuk dikembangkan secara optimal. Oleh karena itu, sekolah harus mampu menempatkan siswa ke dalam jurusan yang tepat. Untuk menghindari kemungkinan terjadinya ketidak tepatan penjurusan siswa dalam pilihan jurusan tertentu, perlu adanya upaya pengukuran dan penilaian keefektifan perencanaan penjurusan, keefektifan pelaksanaan penjurusan, keberhasilan siswa setelah penjurusan, serta kendala-kendala yang dihadapi dalam penjurusan. Kemudian algoritma k-means adalah metode klasterisasi yang paling terkenal dan banyak digunakan di berbagai bidang karena sederhana, mudah diimplementasikan, serta memiliki kemampuan untuk mengklaster data yang besar, mampu menangani data banyak.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Miqdar Alfasanah (1110651097) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Analisa Penentuan Penjurusan Siswa MAN 1 Jember Menggunakan Algoritma K-Means Clustering | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 04:11 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Apr 2020 06:17 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/509 |
Actions (login required)
 |
View Item |