Peramalan Hasil Giling PTPN di Pabrik Gula Djatiroto dengan Metode Least Square

Setiawan, Faisal Anggri (2017) Peramalan Hasil Giling PTPN di Pabrik Gula Djatiroto dengan Metode Least Square. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf - Published Version

Download (754kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (255kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (13kB)
[img] Text
BAB I - BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (985kB)

Abstract

Peramalan hasil produksi merupakan salah satu hal yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan contohnya pada PG. Djatiroto yang mengalami ketidaksesuaian atau meleset dari target dimana jumlah hasil gilingnya tidak mengalami peningkatan, kondisi ini akan sedikit berpengaruh terhadap jumlah kebutuhan konsumsi gula nasional. Maka dibutuhkan suatu metode yang dapat meramalkan jumlah produksi gula agar mencapai kondisi maksimal dan salah satu metode yang cocok digunakan adalah Least Square. Dalam perancangan sistem peramalan ini, penulis menggunakan metode Least Square sebagai metode pembobotan yang digunakan. Dataset yang digunakan dalam penulisan ini adalah data giling dari pabrik gula dari tahun 2001-2014 dengan data pengujian menggunakan data pada tahun 2015 yang nanti hasil dari peramalan akan di uji tingkat akurasi kesalahan menggunakan fungsi MAD. Aplikasi sistem peramalan ini dirancang dengan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai database. Hasil uji keakuratan nilai MAD sebesar 0.063. Menurut data hasil giling pada PG. Djatiroto pada tahun 2015 sebesar 126000 ton dan hasil peramalan dengan menggunakan Least Square didapatkan hasil ramalan sebesar 121462, maka nilai selisih antara data aktual dengan data ramalan adalah sebesar 4538. Dengan demikian maka hasil giling pada tahun 2015 mengalami peningkatan produksi sebesar 3.60 %

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: peramalan, least square¸ PHP, MySQL
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 24 Aug 2018 01:24
Last Modified: 13 Sep 2019 08:41
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/610

Actions (login required)

View Item View Item