Arifullah, Febry (2017) Sistem Pakar Diagnosis Jenis Tuberculosis dengan Algoritma Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (341kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (155kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (160kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (446kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (638kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB) |
Abstract
Penularan penyakit Tuberculosis yang relatif mudah (melalui udara), dan jenisnya yang cukup banyak tidak hanya menyerang paru-paru saja membuat perlu dibuatnya suatu sistem (sistem pakar) yang dapat membantu untuk melakukan diagnosa dan deteksi awal penyakit Tuberculosis. Dengan deteksi awal, pengobatan penyakit Tuberculosis bisa dilakukan dan angka kematian bisa diturunkan. Sistem pakar yang dibuat untuk mendeteksi infeksi Tuberculosis dan kemungkinan jenis Tuberculosis yang menginfeksi menggunakan Algoritma Navie Bayes. Algoritma Navie Bayes akan menghitung nilai probabilitas pada semua hipotesa. Nilai probabilitas hipotesa yang terbesar akan keluar sebagai solusinya. Untuk mengukur tingkat akurasi klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dilakukan proses pengujian diagnosis jenis tuberkulosis ini menggunakan data sebanyak 30 pasien diperoleh akurasi kecocokan kelas sebenarnya terhadap kelas prediksi dengan algoritma naïve bayes yaitu sebesar 100 %.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tuberculosis, Naïve Bayes, Confusion Matrix |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 27 Aug 2018 01:00 |
| Last Modified: | 11 Sep 2019 13:33 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/613 |
Actions (login required)
 |
View Item |