Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso

Chaelani, Nanang (2017) Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
PENENTUAN DAGING SAPI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASIFIER DIPASAR INDUK BONDOWOSO.pdf - Published Version

Download (527kB) | Preview
[img] Text
1 HALAMAN SAMPUL.pdf

Download (124kB)
[img] Text
14.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (89kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (89kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (180kB)
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (590kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (461kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (584kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (170kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara tropis memiliki kekayaan yang berkaitan dengan keunikan ragam alamiah hayati. Sapi misalnya merupakan salah satu hewan mamalia yang dagingnya menjadi primadona segala kalangan. Kualitas daging sapi dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik pada waktu hewan masih hidup maupun setelah dipotong, sehingga hasil pengujian untuk kriteria dapat ditentukan dari data daging sapi antara lain warna, Tekstur, Aroma, Lemak. Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Clasifier yang dapat menentukan pemilihan dengan probabilitas bersyarat. Metode ini dipilih karena tingkat klasifikasi metode Naive bayes clasifier lebih dari 60%. Dari hasil pengujian menggunakan metode naive bayes classifier dengan skenario pengujian akurasi menggunakan skenario K-folding validation didapatkan nilai dari Fold 1, 2 dan 3 ditentukan akurasi terbesar 81,4% pada skenario 2, hasil akurasi rata rata sebesar 74%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Daging sapi, Naive bayes clasifier
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 28 Aug 2018 02:39
Last Modified: 12 Sep 2019 08:08
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/638

Actions (login required)

View Item View Item