Detail Tugas Akhir

Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso

Chaelani, Nanang (2017) Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENENTUAN DAGING SAPI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASIFIER DIPASAR INDUK BONDOWOSO.pdf - Published Version
PDF
Text
1 HALAMAN SAMPUL.pdf
PDF
Text
14.DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
Bab 1.pdf
PDF
Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (590kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (461kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (584kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (170kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara tropis memiliki kekayaan yang berkaitan dengan keunikan ragam alamiah hayati. Sapi misalnya merupakan salah satu hewan mamalia yang dagingnya menjadi primadona segala kalangan. Kualitas daging sapi dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik pada waktu hewan masih hidup maupun setelah dipotong, sehingga hasil pengujian untuk kriteria dapat ditentukan dari data daging sapi antara lain warna, Tekstur, Aroma, Lemak.
Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Clasifier yang dapat menentukan pemilihan dengan probabilitas bersyarat. Metode ini dipilih karena tingkat klasifikasi metode Naive bayes clasifier lebih dari 60%.
Dari hasil pengujian menggunakan metode naive bayes classifier dengan skenario pengujian akurasi menggunakan skenario K-folding validation didapatkan nilai dari Fold 1, 2 dan 3 ditentukan akurasi terbesar 81,4% pada skenario 2, hasil akurasi rata rata sebesar 74%.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Daging sapi, Naive bayes clasifier
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 28 Aug 2018 02:39
Last Modified 12 Sep 2019 08:08
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/638

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?