Sugarta, Rico Aji (2017) Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kopi Menggunakan Backward Chaining. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version Download (821kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (683kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (89kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (121kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (369kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (574kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (939kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (152kB) |
Abstract
Tingginya angka permintaan kopi tidak berbanding lurus dengan kualitas kopi yang diproduksi. Para produsen kopi kurang mengetahui penyakit yang menyerang tanaman kopi sehingga cara penangannya tidak dapat dipastikan. Kelemahan ini dapat menimbulkan kesalahan yang besar apabila penyakit tidak dianalisa secara tepat. Salah satu cara atau upaya yang dapat digunakan untuk mengatasi faktor tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kopi dengan menggunakan metode backward chaining. Metode backward chaining adalah sistem pengambilan keputusan yang cara kerjanya dengan memulai penalarannya dari kesimpulan menuju fakta-fakta yang mendukung sekumpulan hipotesa tersebut. Cara kerja sistem pakar tersebut adalah dengan cara pengguna mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami sehingga aplikasi mampu memberikan hasil diagnosa dan cara penanganan penyakit tanaman kopi. Hasil akhir tingkat akurasi sistem pakar dengan metode backward chaining dengan tabel pengujian sebanyak 20 pengguna maka diperoleh hasil akurasinya sebesar 85% nilai ini dikatakan baik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Backward Chaining, Penyakit Kopi, Akurasi | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 28 Aug 2018 03:42 | |||||||||
| Last Modified: | 13 Sep 2019 09:01 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/642 |
Actions (login required)
 |
View Item |