Analisis Pemodelan Metode K-nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Kesiapan Siswa Kelas IX Smp Al Gazali Dalam Menghadapi UNBK

Tirahma, FAHRIADI (2020) Analisis Pemodelan Metode K-nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Kesiapan Siswa Kelas IX Smp Al Gazali Dalam Menghadapi UNBK. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
A. PENDAHULUAN.pdf
Download (571kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (220kB)
[img] Text
B. BAB I.pdf
Download (170kB)
[img] Text
C. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (397kB) | Request a copy
[img] Text
D. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (430kB) | Request a copy
[img] Text
E. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (772kB) | Request a copy
[img] Text
F. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB) | Request a copy
[img] Text
G. Daftar Pustaka 1 (AutoRecovered).pdf
Download (170kB)
[img] Text
H.Lampiran1234.pdf
Download (415kB)
[img] Text
I. Biodata Penulis.pdf
Download (105kB)

Abstract

SMP Al Gazali Jember adalah salah satu sekolah yang mempersiapkan siswanya menghadapi UNBK dengan cara melakukan kerja sama pengadaan tryout dengan lembaga bimbel. Pada penelitian ini dilakukan analisis klasifikasi pada implementasi machine learning. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor tengah semester 1, rapor semester 1 dan empat kali nilai tryout. Nilai yang terbagi menjadi 4 atribut sesuai mata pelajaran ujian nasional yaitu Bahasa Indonesia, Matematika, Bahasa Inggris dan Ilmu Pengetahuan Alam dan klasifikasi siswa yaitu “siap” dan “belum” dalam menghadapi ujian nasional. Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan adalah K Nearest Neighbor dengan pengukuran jarak menggunakan Euclidean Distance dan nilai tetangga terdekat yaitu 3, 5, 7 dan 9. Pada penelitian ini juga digunakan skenario uji cross fold validation dengan nilai fold yaitu 2, 4, 5, 7 dan 10. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh metode K Nearest Neighbor adalah 100% yaitu pada fold 2 skenario 2, fold 4 skenario 1, 3 dan 4, fold 5 skenario 1, 4, dan 5, fold 7 skenario 1, 4, 5, 6, 7, fold 10 skenario 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9 dan 10. Nilai presisi tertinggi yang diperoleh metode K Nearest Neighbor adalah 100% yaitu diperoleh oleh semua skenario uji dan metode K Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi kesiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional. Kata kunci : Analisis, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Siswa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Depositing User: FAHRIADI FAHRIADI
Date Deposited: 06 Nov 2020 06:11
Last Modified: 06 Nov 2020 06:11
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/6913

Actions (login required)

View Item View Item