KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS SMA PGRI CLURING BANYUWANGI)



MAEKY NUGROHO, BAYU (2019) KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS SMA PGRI CLURING BANYUWANGI). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[thumbnail of jurnal perpus bayu.pdf] Text
jurnal perpus bayu.pdf

Download (552kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (897kB)
[thumbnail of 1410651121.pdf] Text
1410651121.pdf

Download (650kB)
[thumbnail of BAB I .pdf] Text
BAB I .pdf

Download (92kB)
[thumbnail of BAB II .pdf] Text
BAB II .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (391kB)
[thumbnail of BAB III .pdf] Text
BAB III .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (574kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (736kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (165kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (554kB)

Abstract

SMA PGRI Cluring kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu yang
mendapat Progam Indonesia Pintar (PIP). Sekolah memberikan prioritas
penerimaan beasiswa berdasarkan parameter yang telah ditrntukan, yaitu
penghasilan orang tua, penerima Kartu Penjamin Sosial (KPS), Layak Progam
Indonesia Pintar (PIP), jumlah saudara kandung dan Penerima Kartu Indonesia
Pintar (KIP). Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining
klasifikasi penerimaan beaiswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi. Algoritma C 4.5
merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Dari
penelitian didapatkan hasil yaitu dalam implementasi algoritma C4.5 terhadap
klasifikasi penerima KIP siswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi dengan 163 data
memiliki tingkat akurasi sebesar sebesar 76.74% dan tingkat presisi sebesar
78.94%. Dengan jumlah data 163, model yang dihasilkan belum cukup bagus atau
metode ini belum bisa digunakan untuk mendukung kinerja pihak sekolah.

Kata kunci : Klasifikasi, siswa, beasiswa, Algoritma C4.5

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Adi Cahyanto, Triawan
nidn0702098804

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited: 03 Dec 2020 04:14
Last Modified: 20 Feb 2025 06:05
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7127

Actions (login required)

View Item View Item