BAGUS SUSANTO, EKA (2019) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI MULTI DATASET. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
JURNAL.pdf Download (576kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (427kB) |
|
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (521kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (246kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (599kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (714kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (330kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia.Pada penelitian yang saya lakukan yang berjudul “ Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Multi Data Set “dengan membandingkan kedua metode antara Naive Baye dan K-Nearest Neighbor menggunakan 2 data set dengan varian jumlah data record dan atribut yang berbeda menunjukkan hasil rata-rata akurasi untuk Algoritma K-Nearest Neighbor pada pengujian K2, k3, k4 ,k5 ,k6 ,k7 ,k8 ,k9 ,k10 dan UTS yaitu 93,17% dan untuk naive bayes yaitu 78,38% dari rata rata akurasi pengujian tersebut Knn lebih unggul dari naive bayes. . Kata kunci : Algoritma Naïve Bayes, Knn, Analisis, Klasifikasi, Perbandingan algoritma.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | rahma wahyu ningsih | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 03 Dec 2020 04:51 | |||||||||
| Last Modified: | 03 Dec 2020 04:51 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7131 |
Actions (login required)
 |
View Item |