ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI MULTI DATASET

BAGUS SUSANTO, EKA (2019) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI MULTI DATASET. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
JURNAL.pdf
Download (576kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (427kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (521kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (246kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (599kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (714kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (330kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (186kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (2MB)

Abstract

Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia.Pada penelitian yang saya lakukan yang berjudul “ Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Multi Data Set “dengan membandingkan kedua metode antara Naive Baye dan K-Nearest Neighbor menggunakan 2 data set dengan varian jumlah data record dan atribut yang berbeda menunjukkan hasil rata-rata akurasi untuk Algoritma K-Nearest Neighbor pada pengujian K2, k3, k4 ,k5 ,k6 ,k7 ,k8 ,k9 ,k10 dan UTS yaitu 93,17% dan untuk naive bayes yaitu 78,38% dari rata rata akurasi pengujian tersebut Knn lebih unggul dari naive bayes. . Kata kunci : Algoritma Naïve Bayes, Knn, Analisis, Klasifikasi, Perbandingan algoritma.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 03 Dec 2020 04:51
Last Modified: 03 Dec 2020 04:51
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7131

Actions (login required)

View Item View Item