PEMANFAATAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS ALUMNI SMK BUSTANUL ULUM AL-GHAZALI WULUHAN JEMBER

Kusuma Midiarso, Richy (2019) PEMANFAATAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS ALUMNI SMK BUSTANUL ULUM AL-GHAZALI WULUHAN JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
Artikel.pdf
Download (968kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf
Download (112kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (310kB)
[img] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download (127kB)
[img] Text
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (189kB)
[img] Text
BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text
BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (113kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (4MB)

Abstract

Data Mining merupakan suatu proses penggalian data atau penyaringan data dengan memanfaatkan kumpulan data dengan ukuran yang cukup besar melalui serangkaian proses untuk mendapatkan informasi yang berharga dari data tersebut. Salah satu teknik data mining yaitu metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. SMK Bustanul Ulum Al-ghazali merupakan Sekolah Menengah Kejuruan dibawah yayasan Pondok Pesantren Bustanul Ulum Al-ghazali. Selain memiliki SMK, yayasan tersebut juga memiliki perguruan tinggi serta banyak menjalin kerjasama dengan para pengusaha dan beberapa perusahaan. Dengan begitu SMK Bustanul Ulum Al-ghazali melalui guru Bimbingan dan Konseling membutuhkan suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan para alumni untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi (kuliah) atau jenjang karir (bekerja) secara tepat, konsisten, objektif serta hasil evaluasi dari klasifikasi tersebut dapat diketahui keakuratannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi status alumni SMK Bustanul Ulum Al-ghazali. Dalam penerapan metode Naive Bayes terhadap data training dari alumni sebanyak 262 record menghasilkan sebanyak 145 alumni masuk dalam kelas bekerja dan 117 alumni masuk dalam kelas kuliah dengan akurasi sebesar 92,37%, presisi sebesar 85,47% dan recall sebesar 97,09%. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Naive Bayes, SMK Bustanul Ulum Alghazali.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 08 Dec 2020 01:53
Last Modified: 08 Dec 2020 01:53
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7191

Actions (login required)

View Item View Item