PENGELOMPOKAN TINGKAT STOK PADA SPARE PARTS DI PT. PART STATION JEMBER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING

FIRMAN SUTEDJA, RINALDY (2019) PENGELOMPOKAN TINGKAT STOK PADA SPARE PARTS DI PT. PART STATION JEMBER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL.pdf Download (362kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (114kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (202kB)
	Text BAB I.pdf Download (171kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (450kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (483kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (110kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text 1510651049.pdf Download (295kB)

Abstract

Perusahaan Part Station Jember merupakan perusahaan pada bidang suku
cadang motor. Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan para
pelakunya harus memikirkan cara-cara untuk terus mengembangkan skala bisnis
mereka. Untuk mencapai hal itu ada tiga kebutuhan bisnis yang dapat dilakukan,
yaitu penambahan jenis maupun peningkatan kapasitas produk, pengurangan biaya
oprasional perusahaan, dan peningkatan efektifitas pemasaran serta keuntungan.
Perusahaan Part Station Jember setiap harinya mencatat transaksi penjualan yang
sangat banyak. Hal ini berdampak pada pertumbuhan jumlah data yang sangat pesat
dan menimbulkan tumpukan data yang berjumlah sangat besar. Perusahaan
Perusahaan sulit mendapatkan informasi-informasi startegis seperti tingkat
penjualan per periode (bulan), ketersediaan data penjualan yang besar tidak
digunakan semaksimal mungkin, sehingga data penjualan tersebut tidak
dimanfaatkan secara optimal dan belum adanya sistem dan metode yang dapat
digunakan untuk merancang sebuah strategi bisnis dan meningkatkan ketersediaan
stok barang. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan salah satu algoritma yang dapat
digunakan untuk pengolahan data. Data yang digunakan adalah data penjualan
barang tahun 2018, Perhitungan Fuzzy Cmean menghasilkan cluster-cluster yang
memiliki karakteristik berbeda-beda, dalam perbandingan cluster untuk mencari
optimum cluster didapatkan pada data stok keseluruhan jenis barang jumlah cluster
optimum 4 nilai elbow 4,74e+18, data BAN jumlah cluster optimum 3 nilai elbow
9060530434, data BEARING jumlah cluster optimum 3 nilai elbow 4,92e+17, dan
data OLI jumlah cluster optimum 3 nilai elbow 5,38e+17 yang dimana nilai tersebut
terbaik karena merupakan nilai yang signifikan dari nilai Cluster sebelumnya.

Kata kunci : penjualan, fuzzy c-mean, metode elbow, clustering

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	08 Dec 2020 01:57
Last Modified:	20 Feb 2025 02:40
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7192

Actions (login required)

View Item