(Peer Review + Similarity + Document) Deteksi Spam pada Email Berbasis Fitur Konten Menggunakan Naive Bayes

Fitriyah, Nur Qodariyah (2020) (Peer Review + Similarity + Document) Deteksi Spam pada Email Berbasis Fitur Konten Menggunakan Naive Bayes. Universitas Muhammadiyah Jember, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. Jurnal Deteksi Spam.pdf Download (698kB)
	Text 1 Peer Review Deteksi Spam027.pdf Download (182kB)
	Text 1 Plagiasi Deteksi Spam Pada Email Berbasis Fitur Konten Menggunakan Naïve Bayes.pdf Download (2MB)

Official URL: http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO...

Abstract

Penelitian menunjukkan bahwa terdapat lebih dari 3 milyar akun email di dunia dengan frekuensi pengiriman email sekitar 205 – 294 milyar setiap hari. Salah satu masalah yang muncul dari pengiriman email yang luar biasa ini adalah adanya spam email. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan spam email tersebut adalah dengan teknik penyaringan spam email. Penyaringan spam email dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan teori berbasis pembelajaran, yaitu dengan klasifikasi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi spam email sehingga dari dataset email, akan dikelompokkan menjadi 2 yaitu spam email dan non- spam email. Hasil uji dengan menggunakan k-fold cross validation sebagai pembagian data latih dan data uji, menghasilkan kesimpulan bahwa nilai rata – rata data terklasifikasi benar adalah sebesar 3903, sedangkan nilai rata – rata data terklasifikasi salah adalah sebesar 698, rata – rata akurasi sebesar 84.8%, sedangkan rata – rata precision dan recall berturut – turut adalah 0.86 dan 0.85. Akurasi, precision, dan recall tertinggi diperoleh ketika menggunakan nilai k=9.

Item Type:	Peer Review
Subjects:	600 Technology and Applied Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Novan Agung
Contact Email Address:	nurfitriyah@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	05 Jan 2021 04:13
Last Modified:	19 Apr 2021 03:35
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7651

Actions (login required)

View Item