Arganata, Virgie Vial (2021) ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KOMPONEN PEMBENTUK INDEKS PEMBANGUNAN GENDER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (419kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (630kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (878kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (244kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (245kB) |
|
Text
Lampiran1 Data IPG.pdf Restricted to Repository staff only Download (292kB) | Request a copy |
|
Text
Lampiran2 Cluster.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
Lampiran3 DBI (Autosaved).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
ARTIKEL_1610651135.pdf Download (758kB) |
Abstract
Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan indikator dari sebuah pencapaian pembagunan manusia. IPG memiliki 4 komponen pembentuk yaitu Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata- rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita. IPG digunakan untuk mengukur perbedaan pembangunan antara laki-laki dan perempuan, namun permasalahan terjadi karena pada kenyataannya masih terjadi timpang tindih antara status sebagai laki-laki maupun perempuan, hal ini dibuktikan dengan masih adanya provinsi di Indonesia yang memiliki tingkat IPG tinggi dan rendah. Maka dari itu, dibutuhkan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan komponen pembentuk IPG. Salah satu algoritma cluster yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM), data yang digunakan yaitu data provinsi di Indonesia berdasarkan komponen pembentuk IPG pada tahun 2010 sampai dengan 2019. Dari proses pengujian dimulai dari 2 cluster hingga 10 cluster, menghasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index (DBI). Pada cluster 1 diperoleh 2 anggota provinsi, cluster 2 diperoleh 1 anggota provinsi, dan cluster 3 diperoleh 31 anggota provinsi. Kata Kunci: Komponen Pembentuk IPG, clustering, Partitioning Around Medoids (PAM), Davies Bouldin Index.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KOMPONEN PEMBENTUK INDEKS PEMBANGUNAN GENDER | |||||||||
Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 660 Chemical Engineering and Related Technologies | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Arganata Vial Virgie | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Contact Email Address: | virgiearganata@gmail.com | |||||||||
Date Deposited: | 03 Feb 2021 04:31 | |||||||||
Last Modified: | 03 Feb 2021 04:34 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8381 |
Actions (login required)
View Item |