(Peer Review) Penerapan Fuzzy Time Series dalam Peramalan Harga Minyak Serai pada CV Agam Jaya Atsiri

Puspita Ella, Amelia (2021) (Peer Review) Penerapan Fuzzy Time Series dalam Peramalan Harga Minyak Serai pada CV Agam Jaya Atsiri. Universitas Muhammadiyah Jember.

Text
j. JURNAL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Peramalan harga minyak serai wangi sangat dibutuhkan oleh CV Agam Jaya Atsiri. Data harga minyak serai memiliki data runtun waktu, analisis data runtun waktu (time series analysis) memiliki tujuan untuk menemukan suatu keteraturan atau pola yang dapat digunakan dalam peramalan kejadian mendatang. Dalam peramalan harga minyak serai, metode Fuzzy Time Series (FTS) dapat menentukan prediksi harga yang akan datang dari data masa lalu dengan nilai keakuratannya juga dapat diketahui. (Song & Chissom, 1993). Hasil dari peramalan harga minyak serai menggunakan fuzzy time series yaitu current state pada bulan Februari 2020 yaitu A1 maka peramalan minyak serai pada bulan Maret 2020 yaitu sebesar Rp. 201781.25 Harga minyak serai diprediksi masih sama dengan bulan Maret 2020. Dengan melakukan beberapa pengujian menggunakan nilai bilangan positif D1 dan D2 yang berbeda-beda, maka didapatkan nilai error terkecil perhitungan AFER pada Fuzzy Time Series sebesar 1.47% dengan bilangan positif D1 100 dan D2 0. Hasil prediksi bulanan termasuk sangat akurat karena semua nilai AFER berada pada rentang <10%

Item Type:

Peer Review

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 003 Systems
000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Depositing User:

Amelia Puspita Ella

Contributors: