IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HASIL TREATMENT PENYAKIT HEPATITIS C

Destyar, Mohammad Reza (2021) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HASIL TREATMENT PENYAKIT HEPATITIS C. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a .PENDAHULUAN.pdf

Download (2MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (336kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (693kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (300kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (409kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Virus Hepatitis C (HCV) merupakan penyakit peradangan yang menyerang hati. Akibat atau terinfeksi penyakit Virus Hepatitis C bisa menimbulkan sirosis pada hati. Penyakit Virus Hepatitis C sering tidak menimbulkan gejala awal, sehingga menyebabkan penyakit Virus Hepatits C menjadi kronis (bisa menyebabkan kematian) karena keterlambatan dalam penanganannya, juga menyebabkan tingkat penularannya semakin tinggi. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi, memprediksi Hasil Treatment gejala penyakit Virus Hepatitis C dapat dilakukan lebih awal menggunakan sistem Prediksi Hasil Treatment penyakit Virus Hepatitis C berbasis web. Metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan pengembangan dari metode konvensional K-Nearest Neighbor. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui nilai akurasi, presisi, recall pada metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Prediksi Hasil Treatment penyakit Virus Hepatitis C. Hasil pengujian dari tujuan penelitian Tugas Akhir ini yaitu untuk mengukur nilai akurasi, presisi dan recall, didapatkan hasil nilai akurasi tertinggi ada pada 5-fold skenario 5 dengan akurasi = 97%. Nilai presisi tertinggi yaitu menghasilkan 100%. Ada pada 4-fold skenario 1 dan skenario 2 pada kelas kronis, 10-fold skenario 1, skenario 2, skenario 3, skenario 5, skenario 7, skenario 9, dan skenario 10 pada kelas sedang, 10-fold skenario 6 pada kelas berat. Nilai recall tertinggi ada pada 5-fold skenario 5. Kata Kunci : Klasifikasi, Hepatitis, Hepatitis C Virus, Metode Modified K- Nearest Neighbor.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Hepatitis, Hepatitis C Virus, Metode Modified K- Nearest Neighbor.
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Destyar Mohammad Reza
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
UNSPECIFIEDArifianto, Deninidn0718068103
UNSPECIFIEDA'yun, Qurrotanidn0703069002
Contact Email Address: rezadestyar21@gmail.com
Date Deposited: 01 Mar 2021 08:03
Last Modified: 01 Mar 2021 08:09
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8643

Actions (login required)

View Item View Item