PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN BANYAKNYA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX

Fikri, Muhammad (2021) PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN BANYAKNYA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX. Undergraduate thesis, Universias Muhammadiyah Jember.

	Text b. ABSTRAK.pdf Download (112kB)
	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (765kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (253kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (189kB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (286kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text j. JURNAL.pdf Download (467kB)

Abstract

Pendidikan merupakan proses kegiatan belajar mengajar pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan kelompok orang dari generasi ke generasi melalui pengajaran, pelatihan, dan penelitian. Di Indonesia jenjang pendidikan meliputi SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi. Pada penelitian ini membahas penyebaran sekolah negeri yang tidak merata, salah satu contohnya seperti peserta didik yang tempat tinggalnya masih tidak terjangkau zona, sementara banyak daerah yang pembagian zonasi pada awalnya, didasarkan pada wilayah administrasi kecamatan. Jadi permasalahan ini juga membuat pemerataan sekolah belum maksimal sehingga pemerataan pendidikan juga masih menjadi kendala besar di dunia pendidikan Indonesia. Pada penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma PAM untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan banyaknya sekolah di Jawa Timur, data yang digunakan yaitu banyaknya desa/kelurahan yang mempunyai sekolah pada tahun 2018. Hasil dari penerapan algoritma PAM dalam mengelompokkan banyaknya sekolah kabupaten/kota di Jawa Timur diperoleh Cluster optimum dengan hasil 2 Cluster berdasarkan indeks nilai Davies bouldin Index sebesar 0,553 dengan skenario 2 sampai 10 Cluster. Sedangkan jumlah anggota pada masingmasing Cluster 1 terdapat 15 kabupaten/kota & Cluster 2 terdapat 23 kabupaten/kota.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Pendidikan, Clustering, Partitioning Around Medoids (PAM), Davies Bouldin Index.

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

fikri muhammad