DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR

Wirawan Nurrachman, Alfan (2021) DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (218kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (257kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (383kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (345kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (185kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (258kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
Artikel.pdf
Download (382kB)

Abstract

Kelinci sekarang tidak kalah saing dengan hewan peliharaan lain karena dilihat dari masyarakat luas sudah banyak yang memelihara kelinci hias, dan kelinci hias yang dimaksud adalah untuk di jadikan peliharaan layaknya peliharaan lain tidak seperti kelinci potong atau yang dikonsumsi. Tidak jarang pemelihara kelinci masih kurang pengalaman tentang menangani penyakit kelinci peliharaan ini, umumnya kendala yang dialami adalah banyaknya keluhan para pembeli kelincinya yang menyatakan jika kelincinya tersebut cepat terjangkit penyakit dan berujung pada kematian. Dengan adanya metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dapat digunakan untuk memperoleh sebuah hasil diagnosa jenis penyakit yang diderita berdasarkan nilai jarak tetangga terdekat (k) untuk setiap gejala yang diderita sehingga mempermudah peternak atau pemelihara kelinci dalam mendiagnosa jenis penyakit yang sedang dialami oleh kelinci. Hasil pencocokan hasil diagnosa sistem dengan data fakta menghasilkan prosesntase 88% dari 50 kali percobaan dengan 44 data benar dan 6 data kurang tepat yang dapat disimpulkan sebagai hasil diagnosa fuzzy k-nearest neighbor. Kata Kunci : Diagnosa, Penyakit Kelinci, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Akurasi sistem

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science
600 Technology and Applied Science > 630 Farm, Farming
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Nurrachman Alfan Wirawan
Date Deposited: 10 Mar 2021 04:54
Last Modified: 10 Mar 2021 04:56
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8801

Actions (login required)

View Item View Item