Forecasting Harga Saham PT. Astra Agro Lestari dengan Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average

hilhami, moch solehuddin al ayubi (2021) Forecasting Harga Saham PT. Astra Agro Lestari dengan Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (790kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (211kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (368kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (356kB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (641kB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (208kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (487kB) \| Request a copy
	Text j. JURNAL.pdf Download (904kB)

Abstract

Saham merupakan tanda penyertaan modal sepihak atau seorang dalam sebuah perusahaan. Seperti di PT Astra Agro Lestari yang hingga saat ini kepemilikan publik diperkirakan mencapai 20,32% dari keseluruhan sebanyak 1,925 miliar saham yang beredar. Sebelum memutuskan untuk membeli saham milik perusahaan, investor akan melihat perubahan harga saham dari waktu ke waktu. Setiap hari, harga saham perusahaan terus mengalami perubahan hingga begitu sulit untuk diprediksi. Karena pergerakan harga saham adalah hal yang sulit untuk diprediksi, maka diperlukan peramalan dengan model matematis yang dapat membantu para investor untuk memprediksi arah trend harga saham dalam kegiatan investasi. Diantaranya menggunakan metode Simple Moving Average 5 harian dan metode Weighted Moving Average 5 harian. Hasil pengujian dari 242 data harga saham harian PT Astra Agro Lestari melalui tools POM-QM V4 didapatkan bahwa forecasting harga saham menggunakan metode Simple Moving Average 5 harian terdapat nilai kesalahan rata-rata MAD 361,679, MSE 247089,9 dan MAPE sebesar 4,34% sedangkan metode Weighted Moving Average 5 harian memiliki rata-rata kesalahan yang lebih kecil dengan nilai MAD 307,6145, MSE 180254,2 dan MAPE sebesar 3,64%.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

HILHAMI MOCH SOLEHUDDIN AL AYUBI

Contributors: