SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERBASIS WEB

Kurniawan, Eko (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (4MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (353kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (657kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (270kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (468kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL-1.pdf

Download (995kB)

Abstract

Kedelai edamame merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Menurut data BPS (2018), jumlah produksi kedelai Indonesia (khususnya Jawa Timur) menurun, yaitu pada tahun 2015 mencapai 344.998 ton, kemudian pada tahun 2016 mencapai 274.317 ton dan pada tahun 2017 mencapai 200.916 ton. Salah satu faktor yang menyebabkan penurunan produksi adalah kurangnya tenaga kerja yang mengerti dalam mengatasi permasalahan gangguan hama dan penyakit. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pakar yang bisa membantu memberikan solusi dalam menyelesaikan permasalahan hama penyakit pada tanaman kedelai edamame khususnya di Indonesia. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode Euclidean Probability yang berfungsi untuk mencari nilai persentase kemungkinan atau probabilitas hama penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Dari hasil pengujian sistem, dapat diperoleh bahwa metode euclidean probability memiliki tingkat presisi dengan nilai rata-rata sebesar 95%. Dan terdapat 1 penyakit yang memiliki nilai persentase paling rendah yaitu dalam diagnosa hama Ulat Grayak dengan nilai 60%. Sedangkan tingkat akurasi sistem memiliki persentase sebesar 96 % yang membuktikan bahwa sistem memiliki keberhasilan tingkat akurasi yang cukup baik sesuai dengan diagnosa pakar. Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 621 Applied Physics
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Eko Kurniawan
Date Deposited: 28 Apr 2021 06:07
Last Modified: 28 Apr 2021 06:09
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/9664

Actions (login required)

View Item View Item