Detail Tugas Akhir

Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means

Jazuli, Muhammad Hamim (2022) Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
Daftar pustaka.pdf
PDF
Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang menjadi ancaman utama di Indonesia. Salah satu provinsi di Indonesia dengan kasus DBD yang cukup signifikan adalah provinsi Jawa Timur. Di Jawa Timur, Kabupaten Jember merupakan Kabupaten dengan kasus DBD yang cenderung berfluktuasi. Berkaitan dengan data kasus DBD, data jumlah penderita DBD yang tersedia di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember masih belum melalui proses pengolahan dan evaluasi lanjut sehingga belum dapat memberikan gambaran strategis terkait pengelompokan wilayah penyebaran DBD. Maka dari itu, diperlukan analisis yang dapat membantu mengelompokkan wilayah penyebaran DBD yang dikaitkan dengan faktor luas wilayah dan kepadatan penduduk guna menekan kasus DBD, khususnya di Kabupaten Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cluster yang memiliki nilai optimum dan untuk mengetahui kelompok wilayah yang terdapat dalam masing-masing cluster. Untuk membantu mempermudah dalam pengolahan dataset digunakan Microsoft Excel, sehingga cluster optimum dan
anggota dalam cluster dapat ditemukan. Penelitian ini menggunakan menggunakan metode Bisecting K-Means dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan cluster optimum. Dari hasil penelitian ini diperoleh cluster optimum pada 2 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,504. Lebih lanjut, anggota di dalam masingmasing cluster yaitu pada cluster 1 terdapat 28 kecamatan, sedangkan pada cluster
2 terdapat 3 kecamatan.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci demam berdarah dengue, clustering, bisecting k-means, davies-bouldin index.
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 11 Feb 2022 02:03
Last Modified 11 Feb 2022 02:03
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12847

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?