Detail Tugas Akhir

Perbedaan Abnormal Return Saham Sebelum dan Sesudah Dilakukan Artificial Intelligence (AI) Pada Sektor Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Ningtias, Kiki Arista Wahyu (2024) Perbedaan Abnormal Return Saham Sebelum dan Sesudah Dilakukan Artificial Intelligence (AI) Pada Sektor Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Undergraduate thesis, universitas muhammadiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB 1.pdf
PDF
Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya abnormal return saat
sebelum dan sesudah pengembangan artificial intelligence yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia. Penelitian ini menggunakan studi peristiwa (event study) yang mempelajari reaksi
pasar terhadap suatu peristiwa. Studi peristiwa digunakan untuk menguji kandungan informasi
dari suatu pengumuman. Populasi yang digunakan dalam penilitan ini adalah perusahaan
perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 5 hari sebelum dan 5 hari sesudah
di tahun 2021-2024. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan
pemilihan sampel menggunakan purposive sampling. Terdapat 32 perusahaan sebagai sampel
dengan total 105 data diawal. Metode analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam
penelitian ini menggunakan Uji paired sampel t-test. Hasil dari penilitan ini menunjukkan
bahwa artificial intelligence berpengaruh signifikan terhadap abnormal return.
Kata kunci: Abnormal Return, Event Study, Artificial Intelligence

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Abnormal Return, Event Study, Artificial Intelligence
Subjects 600 Technology and Applied Science > 650 Business
600 Technology and Applied Science > 650 Business > 658 General Management
600 Technology and Applied Science > 650 Business > 659 Advertising
Divisions Faculty of Economics > Department of Management (S1)
Date Deposited 13 Jul 2024 02:36
Last Modified 13 Jul 2024 02:36
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/21483

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?