Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Time Series Sebagai Dasar Pengadaan Obat

Bentuk pertanggungjawaban anggaran belanja obat yang baik adalah pengadaan obat yang sesuai dengan kebutuhan supaya tidak terjadi pemborosan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan obat di Rumah Sakit, dengan menggunakan metode time series deseasonalized. Data historis pemakaian obat selama Januari 2020 sampai dengan Desember 2023 digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series deseasonalized dapat menghasilkan prediksi kebutuhan obat yang akurat dengan rata-rata persentase kesalahan peramalan sebesar 0,51%. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai dasar pengadaan obat di Rumah Sakit untuk memastikan ketersediaan obat yang cukup bagi pasien dan menghindari pemborosan anggaran.