Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Time Series Sebagai Dasar Pengadaan Obat
Imron, Asrul (2024) Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Time Series Sebagai Dasar Pengadaan Obat. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
1. PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
2. ABSTRAK.pdf
Download (966kB)
3. BAB I.pdf
Download (895kB)
4. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (913kB)
5. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (898kB)
6. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
7. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (890kB)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (825kB)
Abstract
Bentuk pertanggungjawaban anggaran belanja obat yang baik adalah pengadaan obat yang sesuai dengan kebutuhan supaya tidak terjadi pemborosan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan obat di Rumah Sakit, dengan menggunakan metode time series deseasonalized. Data historis pemakaian obat selama Januari 2020 sampai dengan Desember 2023 digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series deseasonalized dapat menghasilkan prediksi kebutuhan obat yang akurat dengan rata-rata persentase kesalahan peramalan sebesar 0,51%. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai dasar pengadaan obat di Rumah Sakit untuk memastikan ketersediaan obat yang cukup bagi pasien dan menghindari pemborosan anggaran.
| Dosen Pembimbing: | Sulistyo, Henny Wahyu and Muharom, Lutfi Ali | NIDN0718088309, NIDN0727108202 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Drug Procurement, Prediction, Deseasonalized Method |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | ASRUL IMRON | imponk04@gmail.com |
| Date Deposited: | 25 Jul 2024 01:51 |
| Last Modified: | 25 Jul 2024 01:51 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22324 |
