PREDIKSI KLAIM JAMINAN KEMATIAN PADA PT TASPEN (PERSERO) MENGGUNAKAN METODE ARIMA


WITOKO, SETYO (2025) PREDIKSI KLAIM JAMINAN KEMATIAN PADA PT TASPEN (PERSERO) MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Text
a. Halaman Depan.pdf

Download (947kB)
Text
b. Abstrak.pdf

Download (329kB)
Text
c. Bab 1.pdf

Download (345kB)
Text
d. Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (417kB)
Text
e Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (634kB)
Text
f. Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (603kB)
Text
g. Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (297kB)
Text
h. Daftar Pustaka.pdf

Download (295kB)
Text
i. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (774kB)
Text
j. Artikel.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah dan nilai klaim Jaminan Kematian (JKM) pada PT TASPEN (PERSERO) dengan menggunakan metode ARIMA. Data yang dianalisis merupakan klaim JKM agregat bulanan periode Januari 2023 hingga Mei 2025. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, uji stasioneritas, identifikasi parameter model, pembangunan model ARIMA, serta evaluasi akurasi prediksi.
Hasil identifikasi menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) adalah yang paling sesuai untuk memodelkan data klaim JKM. Evaluasi model menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik, dengan MAPE sebesar 25,03% untuk jumlah klaim dan 29,24% untuk nilai klaim. Prediksi lima bulan ke depan memperlihatkan tren klaim yang relatif stabil dan nilai klaim yang perlahan meningkat. Model ini dapat digunakan sebagai dasar perencanaan keuangan dan pengelolaan risiko perusahaan. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel eksternal atau metode prediksi lain untuk meningkatkan akurasi.

Dosen Pembimbing: Oktavianto, Hardian and Sulistyo, Henny Wahyu | nidn0722108105, nidn0718088309
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: ARIMA, prediksi, klaim jaminan kematian, TASPEN, time series
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Setyo Witoko | setyowitoko@gmail.com
Date Deposited: 20 Aug 2025 06:58
Last Modified: 20 Aug 2025 06:58
URI: https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/27115

Actions (login required)

View Item
View Item