Detail Tugas Akhir

SISTEM PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN BANJIR TAHUNAN BERBASIS MOVING AVERAGE MENGGUNAKAN DATA KETINGGIAN AIR SUNGAI

IDHHARUL HAQ, FATHUR RIZAL (2025) SISTEM PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN BANJIR TAHUNAN BERBASIS MOVING AVERAGE MENGGUNAKAN DATA KETINGGIAN AIR SUNGAI. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf
PDF
Text
2. ABSTRAK.pdf
PDF
Text
3. BAB 1.pdf
PDF
Text
4. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (200kB)
PDF
Text
5. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (270kB)
PDF
Text
6. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (608kB)
PDF
Text
7. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (148kB)
PDF
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (970kB)

Abstract

Banjir di Kabupaten Lumajang kerap menimbulkan kerusakan infrastruktur dan mengganggu aktivitas masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi sederhana berbasis Moving Average menggunakan data ketinggian muka air harian Bendungan Kedungsangku (2019-2024). Sistem diimplementasikan dengan Python dan Streamlit untuk antarmuka yang interaktif. Hasil menunjukkan prediksi dengan periode 3 tahun menghasilkan MAPE 41,6% (kategori cukup), sementara periode 4 tahun mencapai MAPE 17,32% (kategori baik). Visualisasi grafik garis berhasil mempresentasikan tren aktual dan prediksi secara jelas. Sistem ini membuktikan bahwa pendekatan sederhana dapat menjadi solusi prediksi banjir di daerah dengan keterbatasan infrastruktur. Pengembangan selanjutnya dapat mengintegrasikan variabel tambahan seperti curah hujan untuk meningkatkan akurasi.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Sistem Prediksi Banjir, Moving Average, data historis, ketinggian air sungai, MAPE
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 22 Aug 2025 06:16
Last Modified 22 Aug 2025 06:16
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/27356

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?