SISTEM PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN BANJIR TAHUNAN BERBASIS MOVING AVERAGE MENGGUNAKAN DATA KETINGGIAN AIR SUNGAI

Banjir di Kabupaten Lumajang kerap menimbulkan kerusakan infrastruktur dan mengganggu aktivitas masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi sederhana berbasis Moving Average menggunakan data ketinggian muka air harian Bendungan Kedungsangku (2019-2024). Sistem diimplementasikan dengan Python dan Streamlit untuk antarmuka yang interaktif. Hasil menunjukkan prediksi dengan periode 3 tahun menghasilkan MAPE 41,6% (kategori cukup), sementara periode 4 tahun mencapai MAPE 17,32% (kategori baik). Visualisasi grafik garis berhasil mempresentasikan tren aktual dan prediksi secara jelas. Sistem ini membuktikan bahwa pendekatan sederhana dapat menjadi solusi prediksi banjir di daerah dengan keterbatasan infrastruktur. Pengembangan selanjutnya dapat mengintegrasikan variabel tambahan seperti curah hujan untuk meningkatkan akurasi.