PENGEMBANGAN WEB SCRAPER MENGGUNAKAN ALGORITMA DFS UNTUK ANALISIS PENYUSUPAN SITUS JUDI ONLINE PADA DOMAIN AC.ID, GO.ID, MY.ID, .ID, DAN SCH.ID


RAMADHANI, ANGGA RIZKI (2026) PENGEMBANGAN WEB SCRAPER MENGGUNAKAN ALGORITMA DFS UNTUK ANALISIS PENYUSUPAN SITUS JUDI ONLINE PADA DOMAIN AC.ID, GO.ID, MY.ID, .ID, DAN SCH.ID. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Text
HALAMAN AWAL.pdf

Download (949kB)
Text
ABSTRAK.pdf

Download (340kB)
Text
BAB 1.pdf

Download (334kB)
Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (752kB)
Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (667kB)
Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (321kB)
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (306kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (246kB)

Abstract

Penyusupan judi online ke dalam domain resmi seperti ac.id, go.id, my.id, .id, dan sch.id menjadi permasalahan serius karena dapat merusak reputasi institusi, mengganggu keamanan informasi, dan menurunkan kepercayaan publik. Salah satu tujuan umum dari praktik penyusupan ini adalah untuk meningkatkan peringkat SEO situs judi tersebut dengan memanfaatkan otoritas domain resmi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah web scraper menggunakan algoritma Depth First Search DFS yang mampu melakukan penelusuran mendalam pada struktur website serta menganalisis penyusupan situs judi online secara otomatis. Sistem yang dibangun melakukan proses crawling, ekstraksi elemen html yang mengandung link judi online, analisis teks, dan pencocokan pola kata kunci. Pengujian dilakukan melalui beberapa tahap, dimulai dari uji awal pada 40 domain hingga pengujian akurasi formal pada 50 domain. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja stabil dan konsisten dalam melakukan penelusuran menggunakan DFS. Tingkat akurasi yang diperoleh mencapai 98%, dengan 49 hasil analisis sesuai dan 1 kesalahan deteksi. Evaluasi lanjutan pada 60 domain tambahan menghasilkan peningkatan akurasi menjadi 98,33% setelah dilakukan penyempurnaan pada modul analisis.

Dosen Pembimbing: Dasuki, Moh. and Muharom, Lutfi Ali | NIDN0722109103, NIDN0727108202
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Web Scraper, DFS, Crawling, Analisis Penyusupan, Judi Online.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Angga Rizki Ramadhani | jujuritupentingmas@gmail.com
Date Deposited: 09 Feb 2026 07:19
Last Modified: 09 Feb 2026 07:19
URI: https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/30006

Actions (login required)

View Item
View Item