Perkembangan media sosial, khususnya X (Twitter), menjadikannya sumber penting untuk melihat opini publik. Salah satu isu yang ramai dibahas adalah kasus emas Antam yang terkait dugaan penyalahgunaan cap resmi dan peredaran emas ilegal. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap isu tersebut dengan mengklasifikasikan tweet menjadi positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan melalui crawling menggunakan kata kunci “kasus emas antam” pada periode 1 Maret–7 Mei 2025 dan menghasilkan 716 tweet. Proses penelitian mencakup tahap preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan N-gram dan TF-IDF, serta klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dilakukan dengan confusion matrix untuk menghitung akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasilnya, model SVM mencapai akurasi 85%, presisi 91%, recall 78%, dan F1-score 80% menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai persepsi publik serta menjadi referensi dalam penerapan analisis sentimen pada isu sosial lainnya.