ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TAGAR PERGANTIAN PELATIH TIMNAS MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED
Qodiri, Achmad Tanzil (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TAGAR PERGANTIAN PELATIH TIMNAS MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
1. PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
2. ABSTRAK.pdf
Download (842kB)
3. BAB I.pdf
Download (842kB)
4. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
5. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
6. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
7. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (814kB)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (799kB)
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (806kB)
10. JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only
Download (990kB)
Abstract
ABSTRAK
Achmad Tanzil Qodiri. 2026. Analisis Sentimen Pergantian Pelatih Tim Nasional
Menggunakan Metode Lexicon-Based. Tugas Akhir. Program Sarjana.
Program Studi Teknik Informatika. Universitas Muhammadiyah Jember.
Pembimbing: (1) Daryanto S.Kom., M.Kom; (2) Guruh Wijaya S.T., M.Kom;
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap
pergantian pelatih tim nasional melalui media sosial X dengan metode Lexicon
Based, serta mengevaluasi hasilnya menggunakan Confusion Matrix. Analisis
sentimen dipilih karena mampu menggambarkan persepsi masyarakat, yang
dikategorikan menjadi positif, negatif, dan netral. Hasil analisis dapat menjadi
masukan bagi pihak terkait, khususnya PSSI, dalam mengambil keputusan strategis.
Data dikumpulkan dari media sosial X menggunakan layanan Apify, dengan total
148 komentar. Hasil klasifikasi menunjukkan sebanyak 16 komentar atau 10,74% ,
Sentimen Negatif sebanyak 37 komentar atau 24,83%, dan Sentimen Netral
sebanyak 96 komentar atau 64,43%. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix
menghasilkan tingkat akurasi sebesar 53%, dengan presisi 62,5% untuk sentimen
positif, 62,2% untuk negatif, dan 47,9% untuk netral. Nilai recall masing-masing
adalah 27,8% (positif), 92% (negatif), dan 51,1% (netral). Temuan ini menunjukkan
bahwa metode Lexicon-Based cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen
dengan cepat dan sederhana, meskipun masih terbatas dalam memahami konteks
bahasa yang kompleks.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Lexicon-Based, Confusion Matrix, Media Sosial,
Tim Nasional
| Dosen Pembimbing: | Daryanto, Daryanto and Wijaya, Guruh | nidn0707077203, nidn0729017601 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Analisis Sentimen, Lexicon-Based, Confusion Matrix, Media Sosial, Tim Nasional |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Achmad Tanzil Q | achtzl20@gmail.com |
| Date Deposited: | 10 Feb 2026 07:11 |
| Last Modified: | 10 Feb 2026 07:11 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/30182 |
