KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DENGAN RANDOM FOREST UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN GAUN ALIEXPRESS.COM

Aliexpress adalah layanan ritel online yang berbasis di china yang dimiliki oleh Alibaba yang diluncurkan pada tahun 2010 oleh Jack Ma. Aliexpress merupakan situs web e-commerce yang memfasilitasi usaha kecil untuk menjual kepada pelanggan diseluruh dunia, salah satu penjualan pada toko online Aliexpress yaitu gaun wanita. Pada penelitian ini atribut yang digunakan meliputi Style, Price, Rating, Size, Season, NeckLine, SleeveLength, waiseline, Material, FabricType, Decoration, Pattern Type. Pada penelitian sebelumya yang dilakukan oleh V.H.Valentino tahun
2018 komparasi Metode C4.5, Naïve Bayes, dan Random Forest untuk mentukan kelulusan mata kuliah. Hasil yang didapat menggunakan metode C4.5 sebesar
98.89%, Naïve Bayes sebesat 96.67%, Sedangkan nilai akurasi Random Forest sebesar 95.56%. Pada penelitian yang akan dilakukan dengan data penjualan gaun Aliexpress diharapkan dapat mengertahui algoritma mana yang terbaik antara C4.5 dan Random Forest.
Setelah melakukan pengujian sebanyak 41 kali dengan menggunakan teknik cross validation, diketahui hasil terbaik yaitu dengan menggunakan metode Random Forest pada K20 percobaan 10 dimana hasil akurasi yang didapat sebesar 72.00% , presisi sebesar 65.00%, sedangkan C4.5 menghasilkan akurasi terbesar 66.00%, presisi
69.23% pada K10 percobaan 10. Diketahui nilai akurasi dan presisi Random Forest
lebih unggul dengan selisih 6%.