Pengguna memiliki pengetahuan dan kemampuan yang berbeda dalam mengekspresikan kata kunci pencarian. Kualitas query menjadi salah satu faktor yang menentukan akurasi informasi yang dihasilkan sistem sehingga pengguna membutuhkan informasi suggestion. Penelitian ini mengajukan metode term relatedness to query (TRQ), sebuah metode untuk mengoptimasi pembobotan pada query expansion. Pembobotan TRQ memberikan nilai pada term berdasarkan hubungannya dengan query. Evaluasi hasil uji coba menunjukkan bahwa metode TRQ dapat melakukan temu kembali dokumen dengan hasil rata-rata kinerja recall terbaik dari skenario 1, 2, 3 dan 4 sebesar 100%. Hasil pengujian rata-rata kinerja precision terbaik dari skenario 1, 2, 3 dan 4 sebesar 7%. Dan hasil pengujian rata-rata kinerja accuracy terbaik dari skenario 1, 2, 3 dan 4 sebesar 87%. Metode TRQ untuk optimasi pembobotan pada query terbukti memberikan pengaruh untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen.