Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso
Chaelani, Nanang (2017) Penentuan Daging Sapi Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier Dipasar Induk Bondowoso. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
PENENTUAN DAGING SAPI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASIFIER DIPASAR INDUK BONDOWOSO.pdf - Published Version
Download (527kB)
1 HALAMAN SAMPUL.pdf
Download (124kB)
14.DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (89kB)
ABSTRAK.pdf
Download (89kB)
Bab 1.pdf
Download (180kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (590kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (461kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (584kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (170kB)
Abstract
Indonesia merupakan negara tropis memiliki kekayaan yang berkaitan dengan keunikan ragam alamiah hayati. Sapi misalnya merupakan salah satu hewan mamalia yang dagingnya menjadi primadona segala kalangan. Kualitas daging sapi dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik pada waktu hewan masih hidup maupun setelah dipotong, sehingga hasil pengujian untuk kriteria dapat ditentukan dari data daging sapi antara lain warna, Tekstur, Aroma, Lemak.
Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Clasifier yang dapat menentukan pemilihan dengan probabilitas bersyarat. Metode ini dipilih karena tingkat klasifikasi metode Naive bayes clasifier lebih dari 60%.
Dari hasil pengujian menggunakan metode naive bayes classifier dengan skenario pengujian akurasi menggunakan skenario K-folding validation didapatkan nilai dari Fold 1, 2 dan 3 ditentukan akurasi terbesar 81,4% pada skenario 2, hasil akurasi rata rata sebesar 74%.
| Dosen Pembimbing: | Nilogiri, Agung | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Daging sapi, Naive bayes clasifier |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 28 Aug 2018 02:39 |
| Last Modified: | 12 Sep 2019 08:08 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/638 |
