Detail Tugas Akhir

KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

muhammad, Laili (2021) KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
A. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
b. ABSTRAK.pdf
PDF
Text
c. BAB I.pdf
PDF
Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
h. PUSTAKA.pdf
PDF
Text
i. LAMPIRAN.pdf
PDF
Text
j. ARTIKEL_JURNAL.pdf

Abstract

Algoritma ID3 adalah algoritma data mining dengan mencari hasil klasifikasi menggunakan sebuah pohon keputusan pada penelitian ini meneliti data pasien yang terkena penyakit gagal ginjal kronis menggunakan sebuah pohon keputusan Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma id3 untuk mengetahui hasil klasifikasi data pasien yang terdampak penyakit gagal ginjal kronis pada RSUD Koesnadi Bondowoso Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai akurasi sebesar 80% dan nilai presisi sebesar 72,72% data diuji menggunakan beberapa fold dengan 5 skenario uji.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Gagal ginjal kronis, Algoritma Decision Tree
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health > 616 Diseases
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 28 Jan 2021 01:03
Last Modified 28 Jan 2021 01:03
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8270

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?