KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
muhammad, Laili (2021) KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
A. PENDAHULUAN.pdf
Download (832kB)
b. ABSTRAK.pdf
Download (213kB)
c. BAB I.pdf
Download (335kB)
d. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (387kB)
e. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (624kB)
f. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (801kB)
g. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (229kB)
h. PUSTAKA.pdf
Download (280kB)
i. LAMPIRAN.pdf
Download (457kB)
j. ARTIKEL_JURNAL.pdf
Download (468kB)
Abstract
Algoritma ID3 adalah algoritma data mining dengan mencari hasil klasifikasi menggunakan sebuah pohon keputusan pada penelitian ini meneliti data pasien yang terkena penyakit gagal ginjal kronis menggunakan sebuah pohon keputusan Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma id3 untuk mengetahui hasil klasifikasi data pasien yang terdampak penyakit gagal ginjal kronis pada RSUD Koesnadi Bondowoso Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai akurasi sebesar 80% dan nilai presisi sebesar 72,72% data diuji menggunakan beberapa fold dengan 5 skenario uji.
| Dosen Pembimbing: | Oktavianto, Hardian and heny, wahyu sulistyo | npk1203715, npk08115000 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Gagal ginjal kronis, Algoritma Decision Tree |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health > 616 Diseases |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | LAILI MUHAMMAD | muhammadlaili806@gmail.com |
| Date Deposited: | 28 Jan 2021 01:03 |
| Last Modified: | 28 Jan 2021 01:03 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8270 |
