Samsung S20 merupakan flagship keluar Samsung, meskipun Samsung Galaxy S20 hadir dengan banyak fitur, namun informasi tentang tingkat penerimaan konsumen terhadap produk ini tetap dibutuhkan. Dalam penelitian ini, penulis akan melakukan analisis sentimen berdasarkan komentar yang terdapat dalam YouTube review Samsung S20, dengan menerapkan proses text mining Majority vote yang terdiri dari perbandingan metode Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, dan Naïve Bayes, untuk mengklasifikasikan apakah teks termasuk dalam sentimen positif, negatif dan netral. Data diklasifikasikan secara manual dengan mengelompokkan menjadi kelas sentimen positif, negatif dan netral kemudian secara otomatis data latih akan mengambil beberapa data untuk data uji dan menguji kemampuan sistem. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan Majority vote mendapatkan nilai akurasi 0.8 dengan menggunakan 100 data dan mendapatkan nilai akurasi 0.48 dengan menggunakan 50 data uji.