Akurasi Sentimen Komentar Youtube Tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual pada Permendikbud Berbasis Naïve Bayes dan Support Vector Machine

Perkembangan teknologi informasi membawakan perubahan modern untuk masyarakat. Beberapa penggunaan media sosial yaitu digunakan untuk mendapatkan dan menyampaikan informasi kepada masyarakat atau kerabat salah satu dari beberapa media sosial yang saat ini sering digunakan oleh masyarakat yaitu situs Youtube. Sentimen Analisis adalah teknik dimana mengekstrak sebuah data yang berbentuk teks yang digunakan untuk memperoleh sebuah informasi tentang sentimen bernilai positif dan negatif. Ruang lingkup penelitian ini dilakukan hanya pada komentar masyarakat terhadap permasalahan pencegahan dan penanganan kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi pada channel MataNajwa. Selanjutnya data tersebut akan dilakukan pengolahan data menggunakan metode Support Vector Machine Dan Naïve Bayes dengan ekstrasi fitur TF-IDF. Hasil akurasi yang didapatkan pada penelitian ini ialah 64% dengan menggunakan Naïve Bayes dan dilakukan pengujian dengan menggunakan unseen data test yang dipilih secara random menghasilkan akurasi sebesar 51,7%. Sedangkan nilai akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Support Vector Machine ialah sebesar 92% dengan dilakukan pengujian menggunakan unseen data test yang dipilih random menghasilkan nilai akurasi sebesar 62%.