ANALISIS METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sudah sangat mendesak untuk
ditangani. Khususnya di wilayah yang sulit dijangkau oleh pemerintah, salah satu
ciri umum dari kondisi fisik masyarakat miskin adalah tidak memiliki akses
prasarana dan sarana dasar lingkungan yang memadai, dengan kualitas perumahan
dan pemukiman yang jauh dibawah kelayakan, serta mata pencaharian yang tidak
menentu. Desa Kemiri songo merupakan salah satu desa yang penduduknya
tergolong berpenghasilan dibawah rata-rata. Dalam menentukan siapa yang layak
menerima bantuan rumah layak huni ini perlu dilakukan pengolahan data yang tepat
agar diharapkan penduduk yang benar-benar membutuhkan bantuan rumah layak
huni ini bisa tercapai. Didalam pembuatan penelitian ini penulis menggunakan
metode weighted product (WP) untuk menyelesaikan masalah tentang pemberian
bantuan rumah layak huni. Dari penelitian ini dihasilkan tingkat akurasi pada
perbandingan desa dengan sistem sebesar 60%, dan presisi sebesar 73,2%.