Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Dalam Mengelompokkan Kecamatan Di Kabupaten Jember Berdasarkan Produktivitas Tanaman Padi

Indonesia adalah negara agraris yang sebagian besar penduduknya tinggal didaerah pedesaan dan bermata pencaharian sebagai petani. Salah satu sumber makanan pokok yang sebagian besar dikonsumsi masyarakat Indonesia adalah beras. Apabila persediaan beras di Kabupaten Jember tidak mencukupi dikarenakan terjadi penurunan produksi, maka dapat menyebabkan kelangkaan beras, kelemahan pangan, kenaikan harga beras, dll. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi penurunan produksi adalah dengan melakukan pengelompokan. Proses pengelompokan dapat menggunakan metode clustering. Salah satu algoritma clustering adalah Partitioning Around Medoids (PAM) dengan metode Silhouette Coefficient (SC) untuk menghitung cluster optimal dalam rangka menentukan cluster yang paling baik. Data yang digunakan adalah data pada 31 kecamatan di Kabupaten Jember periode tahun 2019-2021. Berdasarkan pengujian dari 2 sampai 10 cluster, dihasilkan 2 cluster sebagai cluster optimal yang mana nilai Sillhouette Coefficient (SC) yaitu sebesar 0,4678087. Pada cluster 1 terdapat 15 anggota kecamatan, dan pada cluster 2 terdapat 16 anggota kecamatan.
Kata Kunci : produksi, tanaman padi, partitioning around medoids, clustering, sillhouette coefficient.