Detail Tugas Akhir

Pencarian Buku Perpustakaan SMA Muhammadiyah 2 Genteng Menggunakan Naive Bayes Classifier

Waluyo, Febri Eko (2015) Pencarian Buku Perpustakaan SMA Muhammadiyah 2 Genteng Menggunakan Naive Bayes Classifier. UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf
PDF
Text
ABSTRAKSI.pdf
PDF
Text
1. BAB I.pdf

Abstract

Perpustakaan tempat yang sering di kunjungi. Hampir setiap instansi mempunyai perpustakaan, maka dari itu diperlukan peningkatan pelayanan untuk kenyamanan pengunjung. Pencarian buku pada aplikasi di setiap perpustakaan harus dapat mencakup kebutuhan perpustakaan tersebut, dengan kemudahan melakukan pencarian buku maka akan menambah kenyamanan pengunjung dalam mencari buku yang diinginkan. Dengan metode pencarian dokumen sinopsis atau teks maka hal itu dapat dilakukan. Dengan metode Naïve Bayes Classifier untuk pencarian beberapa judul dan ketegori yang terdapat pada database perpustakaan tersebut. Tahapan dalam metodologi penelitian terdiri dari: pengumpulan dokumen (dataset), proses text mining, Hasil Naive Bayes Classifier, dan Analisa Hasil. Metode Naive Bayes Classifier merupakan metode yang digunakan untuk mengklasifikasi. Dengan menggunakan metode ini maka pencarian akan dilakukan dengan melibatkan deskripsi atau sinopsis dari setiap buku, sehingga ada lebih banyak referensi yang di tampilkan dalam pencarian. Tentunya referensi tersebut berkaitan dengan kata yang di masukkan oleh pengunjung pada mesin pencarian di aplikasi perpustakaan tersebut. Dengan demikian diharapkan dapat membantu pengunjung dalam melakukan pencarian buku yang diinginkan. Hasil perhitungan dataset yang diuji dengan metode Naive Bayes Classifier yaitu ada dua uji coba pertama hasil judul Biologi 0,0048 dan kimia 0.0006 dan kedua hasil judul Sejarah 0,0012. Dari hasil kedua tersebut nilai paling tinggi merupakan judul yang sesuai dengan dokumen pada waktu di proses pencarian dengan menginputkan dokumen dan hasilnya yaitu menunjukkan uji coba pertama dengan judul buku Biologi dan uji coba kedua judul buku Sejarah.

Informasi Item

Item Type Thesis (UNSPECIFIED)
Additional Information Febri Eko Waluyo (1110651132)
Keywords/Kata Kunci metode Naive Bayes Classifier, pencarian, perpustakaan, sinopsis, kimia, biologi
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 26 Jul 2019 08:41
Last Modified 29 Nov 2019 02:17
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2164

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?