Penyakit dan hama pada tanaman buah naga dapat menyebabkan kerugian bagi para petani. Pengembangan sistem pakar berbasis web untuk penyakit pada buah naga dapat membantu pertani dalam meningkatkan produksi buah naga. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem pakar penyakit buah naga yang memanfaatkan metode Modified K-Nearest Neighbor (M-KNN) untuk menganalisis gejala penyakit dan memberikan rekomendasi penelitian. Sistem ini memungkinkan pengguna, terutama petani dan ahli pertanian, untuk mengaksesnya melalui platform web dengan mudah. Dalam melakukan perancangan sistem dilakukan analisa sistem dengan menggunakan alat bantu skema yaitu, Unifield Modeling of Language (UML) yang meliputi Use Case Diagram, Use Case Specification, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Sistem ini digunakan untuk meneliti jenis penyakit buah naga berdasarkan gejala yang terdapat ditanaman. Untuk membuktikan hasil penelitian tersebut, maka dilakukan pengujian akurasi sistem dengan Confusion Matrix yang menggunakan 90% data latih dan 10% data uji memiliki akurasi mencapai 84% hasil sistem pakar.