Detail Tugas Akhir

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster shafer

Haw, Ahmad Yusril Ghali Taufiqul (2024) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster shafer. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril ; A 01 Sampul Depan - Salin-digabungkan.pdf
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; D 02 Abstrak (3).pdf
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; E 01 Pendahuluan (5).pdf
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; E 02 Landasan Teori (4).pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; E 03 Metodologi Penelitian (9) (1).pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; E 04 Hasil dan Pembahasan (4) (1).pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; E 05 Kesimpulan dan Saran (2) (2).pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; F 01 Daftar Pustaka (3) (1).pdf
PDF
Text
1910651117; Ahmad Yusril; F 02 Lampiran 1; Data User-digabungkan (1) (1).pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Tiroid adalah kelenjar kecil dengan diameter sekitar lima sentimeter yang terletak di leher tepat di bawah jakun. Penyakit tiroid terjadi ketika kondisi kelenjar tiroid mengalami perubahan fungsi maupun bentuk sehingga hormon tiroid yang dihasilkan menjadi terlalu sedikit atau terlalu banyak. Masalah gangguan tiroid dapat ditangani oleh dokter penyakit dalam atau dokter bedah. Sementara itu, Pengurus Besar Ikatan Dokter Indonesia mengungkapkan bahwa Indonesia merupakan salah satu negara dengan rasio dokter per pasien yang masih rendah di dunia, yaitu 0,4 dokter per 1000 penduduk. Berdasarkan permasalahan tersebut, suatu metode sistem pakar diperlukan untuk membantu memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit tiroid lebih awal. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer yang dapat membantu mendiagnosa penyakit tiroid dengan memperhatikan nilai belief dan rule dari pakar. Dari dua puluh sampel data kasus, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Expert System
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 25 Jul 2024 01:49
Last Modified 25 Jul 2024 01:49
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22318

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?