Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster shafer
Haw, Ahmad Yusril Ghali Taufiqul (2024) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster shafer. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
1910651117; Ahmad Yusril ; A 01 Sampul Depan - Salin-digabungkan.pdf
Download (680kB)
1910651117; Ahmad Yusril; D 02 Abstrak (3).pdf
Download (289kB)
1910651117; Ahmad Yusril; E 01 Pendahuluan (5).pdf
Download (300kB)
1910651117; Ahmad Yusril; E 02 Landasan Teori (4).pdf
Restricted to Registered users only
Download (373kB)
1910651117; Ahmad Yusril; E 03 Metodologi Penelitian (9) (1).pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
1910651117; Ahmad Yusril; E 04 Hasil dan Pembahasan (4) (1).pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
1910651117; Ahmad Yusril; E 05 Kesimpulan dan Saran (2) (2).pdf
Restricted to Registered users only
Download (286kB)
1910651117; Ahmad Yusril; F 01 Daftar Pustaka (3) (1).pdf
Download (293kB)
1910651117; Ahmad Yusril; F 02 Lampiran 1; Data User-digabungkan (1) (1).pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Tiroid adalah kelenjar kecil dengan diameter sekitar lima sentimeter yang terletak di leher tepat di bawah jakun. Penyakit tiroid terjadi ketika kondisi kelenjar tiroid mengalami perubahan fungsi maupun bentuk sehingga hormon tiroid yang dihasilkan menjadi terlalu sedikit atau terlalu banyak. Masalah gangguan tiroid dapat ditangani oleh dokter penyakit dalam atau dokter bedah. Sementara itu, Pengurus Besar Ikatan Dokter Indonesia mengungkapkan bahwa Indonesia merupakan salah satu negara dengan rasio dokter per pasien yang masih rendah di dunia, yaitu 0,4 dokter per 1000 penduduk. Berdasarkan permasalahan tersebut, suatu metode sistem pakar diperlukan untuk membantu memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit tiroid lebih awal. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer yang dapat membantu mendiagnosa penyakit tiroid dengan memperhatikan nilai belief dan rule dari pakar. Dari dua puluh sampel data kasus, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
| Dosen Pembimbing: | Oktavianto, Hardian and Bhakti, Budi Satria | NIDN0722108105, NIDN0714107503 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Expert System |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Ahmad Yusril Ghali Taufiqul Haq | ahmadyusril121001@gmail.com |
| Date Deposited: | 25 Jul 2024 01:49 |
| Last Modified: | 25 Jul 2024 01:49 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22318 |
