Jawa Timur merupakan wilayah dengan perkembangan penduduk yang cukup maju, namun laju pertumbuhannya masih belum optimal di setiap sektor. Sehingga dibutuhkan pengklasifikasian agar lebih mudah dalam mengoptimalkan laju pertumbuhan di setiap sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan daerah-daerah berdasarkan empat parameter yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pendapatan Riil per-Kapita (PRK), sehingga pemerintah dapat mengoptimalkan penanganan di setiap daerah dengan lebih spesifik sesuai dengan kebutuhan. Metode yang digunakan dalam pengelompokan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoid (PAM) untuk menemukan k cluster dalam n objek. Dengan memadukan informatika dan data survei BPS terkait IPM diharapkan dapat membantu pemerintah untuk mengelola data dan mengoptimalkan penanganan di setiap daerah.