Detail Tugas Akhir

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID (PAM)

AMALIA, YENI (2024) PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID (PAM). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
A. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
B. ABSTRAK.pdf
PDF
Text
C. BAB I (1).pdf
PDF
Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (2MB)
PDF
Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (2MB)
PDF
Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (3MB)
PDF
Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (2MB)
PDF
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (3MB)

Abstract

Jawa Timur merupakan wilayah dengan perkembangan penduduk yang cukup maju, namun laju pertumbuhannya masih belum optimal di setiap sektor. Sehingga dibutuhkan pengklasifikasian agar lebih mudah dalam mengoptimalkan laju pertumbuhan di setiap sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan daerah-daerah berdasarkan empat parameter yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pendapatan Riil per-Kapita (PRK), sehingga pemerintah dapat mengoptimalkan penanganan di setiap daerah dengan lebih spesifik sesuai dengan kebutuhan. Metode yang digunakan dalam pengelompokan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoid (PAM) untuk menemukan k cluster dalam n objek. Dengan memadukan informatika dan data survei BPS terkait IPM diharapkan dapat membantu pemerintah untuk mengelola data dan mengoptimalkan penanganan di setiap daerah.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci IPM, PAM, Jawa Timur, R-Studio
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 30 Jul 2024 01:20
Last Modified 30 Jul 2024 01:20
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22702

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?