Perkembangan teknologi blockchain telah melahirkan Non-Fungible Token (NFT), aset digital unik di blockchain yang mewakili kepemilikan barang digital seperti karya seni dan musik. Platform seperti MagicEden memfasilitasi perdagangan NFT, namun banyaknya NFT yang tersedia membuat pengguna kesulitan memilih yang bernilai investasi tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pembelian NFT menggunakan algoritma K-Means pada platform MagicEden, dengan mengelompokkan NFT berdasarkan karakteristik seperti harga, marketcap, dan volume transaksi. Pengelompokan ini mengidentifikasi pola dan tren yang tidak langsung terlihat oleh pengguna. Analisis data historis dan perilaku pengguna menghasilkan kluster yang lebih mudah dipahami, membantu keputusan pembelian yang lebih informasional dan efektif. Metode elbow menunjukkan bahwa kluster dengan k=4 memberikan kualitas terbaik untuk dataset yang digunakan. Sistem rekomendasi ini membantu pengguna menemukan NFT sesuai kriteria investasi mereka, meningkatkan pengalaman pasar NFT, dan mendukung keputusan investasi yang lebih baik.