ANALISIS SENTIMEN PENGGUNAAN APLIKASI PRESENSI MOBILE BKPSDM DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KAB. JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penggunaan aplikasi presensi mobile BKPSDM di lingkungan Pemerintah Kabupaten Jember menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan disiplin Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam hal presensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi presensi mobile BKPSDM mendapatkan berbagai tanggapan dari pengguna. Berdasarkan penggunaan word cloud sentimen positif mencakup kemudahan penggunaan, peningkatan disiplin ASN, dan fungsionalitas aplikasi yang baik. Namun, terdapat pula sentimen negatif yang mencakup masalah teknis seperti kesulitan perekaman wajah, aplikasi yang lambat, dan beberapa error saat digunakan. Algoritma K-NN yang digunakan dalam penelitian ini memberikan hasil akurasi sebesar 91%, presisi 90%, dan recall 77% dalam klasifikasi sentimen. Hasil ini menunjukkan bahwa model K-NN memiliki performa yang baik, meskipun masih perlu adanya perbaikan untuk meningkatkan deteksi sentimen yang lebih komprehensif. Secara keseluruhan, aplikasi ini memiliki potensi besar namun masih membutuhkan beberapa perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna