SENTIMEN ANALISIS ULASAN DUOLINGO DENGAN METODE ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Duolingo menawarkan solusi efektif dengan menghadirkan tantangan, permainan, dan berbagai level menarik yang menjaga minat pengguna. Namun, seiring meningkatnya popularitas, platform ini menjadi subjek perdebatan terkait
pendekatannya terhadap representasi LGBT (Lesbian Gay Bisexual Transgender) sebagai langkah penting menuju keterlibatan yang lebih besar dalam ruang pembelajaran, sementara yang lain merasa bahwa masalah ini memicu perbedaan pendapat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Duolingo di Google Play Store dengan metode K-Fold Cross Validation
dan Multinomial Naïve Bayes. Metode K-Fold Cross Validation menghasilkan nilai tertinggi dengan accuracy 92%, precision 0.92, recall 0.92 dan f1-score 0.92, yang menunjukkan performa model yang konsisten. Penerapan Multinomial Naïve Bayes pada data menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan accuracy 89%, precision 0.86, recall 0.91, dan f1-score 0.89. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ini efektif
dalam menganalisis sentimen. Pemilihan Duolingo sebagai objek penelitian didasari oleh penerimaan sertifikat di Universitas ternama di luar negeri.